이 페이지는 자동 번역되었습니다. 영어 원문이 정본입니다. 영어로 읽기 →
메인 콘텐츠로 건너뛰기

Bates 모델

Bates(1996)는 Heston에 Merton 점프를 추가한 모델입니다. 확률적 변동성은 매일의 매끄러운 움직임을 담당하고, 점프는 갭 리스크를 담당합니다. 대부분의 이색옵션 데스크는 SLV 또는 Bates를 사용합니다.

Heston이나 Merton 하나만으로는 크립토에 맞지 않습니다. 끈적하게 지속되는 변동성 국면과 갑작스러운 갭은 서로 다른 메커니즘이 필요합니다.

💡
Heston만으로는 가파른 단기 윙을 만들 수 없습니다

크립토는 단일 블록에서 15% 갭이 날 수 있습니다. 변동성의 변동성을 아무리 키워도 청산 연쇄 이후에 나타나는 가파른 단기 윙은 만들어지지 않습니다. 점프가 그 간극을 메웁니다. Bates = 평상시를 위한 Heston + 폭락을 위한 Merton입니다.

파라미터 탐색​

"Show Heston only"를 켜면 점선으로 된 Heston 곡선이 표시됩니다. 점선과 실선 Bates 곡선 사이의 차이가 순수한 점프 기여분입니다.

베이츠 스마일 탐색기

잦은 갭과 높은 변동성의 변동성. 확률적 변동성과 점프 모두로 인해 풋 윙이 가파른 넓은 스마일입니다.
35%53%71%758595ATM105115125행사가내재변동성 (%)베이츠 (전체)헤스턴만
변동성의 변동성0.70
헤스턴 측: 스마일 곡률을 제어합니다
ρ (현물-변동성 상관)-0.60
음수 = 확률적 변동성에 의한 풋 스큐
점프 빈도2.00
연간 예상 점프 횟수. 0 = 순수 헤스턴.
점프 스큐-0.12
평균 점프 방향. 음수 = 폭락 편향.

"헤스턴만 표시"를 전환하면 확률적 변동성만의 점선 곡선을 볼 수 있습니다. 두 선 사이의 간격이 점프 기여분입니다.

각 파라미터의 역할​

  • 변동성의 변동성: Heston 쪽 파라미터입니다. 무작위 변동성에서 오는 스마일 곡률을 조절합니다. 높을수록 점프가 없어도 스마일이 넓어집니다.
  • 현물-변동성 상관관계: 확률적 변동성 성분에서 오는 스큐를 조절합니다. 더 음수일수록 변동성-가격 연동에 의해 풋 윙이 가팔라집니다.
  • 점프 빈도: 연간 갭 이벤트 횟수입니다. 0이면 순수 Heston입니다. 2이면 대략 6개월에 한 번 갭이 발생합니다. 양쪽 윙을 모두 끌어올립니다.
  • 점프 스큐: 평균 점프 방향입니다. 음수이면 폭락이 우세합니다. rho가 이미 만든 스큐 위에 풋 윙을 더 가파르게 만듭니다.

스큐의 두 가지 원천​

Bates에는 서로 독립적인 두 가지 스큐 원천이 있습니다.

원천
파라미터
작용
중요한 구간
확률적 변동성
ρ (현물-변동성 상관)
가격이 하락하면 변동성이 상승 → 풋 스큐
모든 만기, 특히 장기물
점프
μⱼ (점프 스큐)
폭락이 랠리보다 큼 → 풋 스큐
단기물 (점프는 갑작스러운 이벤트)

단기 구간(위클리, 7일 만기)에서는 점프 스큐가 우세하고, 장기 구간에서는 바나가 주도하는 확률적 변동성 스큐가 우세합니다. Bates는 두 기간구조 국면을 모두 포착할 수 있습니다.

ℹ️
분해 요령

점프 빈도를 조정하면서 Heston 오버레이를 켜고 끄면, 각 메커니즘에서 스큐가 얼마나 나오는지 정확히 확인할 수 있습니다. 실무 데스크에서는 이 분해를 통해 스큐 P&L이 변동성 동학에서 오는지 이벤트 리스크에서 오는지 파악합니다.

각 성분이 중요해지는 시점​

만기
지배적 메커니즘
이유
1-7일
점프
변동성 동학이 작동할 시간이 부족합니다. 단 한 번의 갭 이벤트가 윙 가격을 결정합니다.
7-30일
둘 다
점프와 확률적 변동성이 모두 기여합니다. Bates가 각각 단독 모델보다 빛나는 구간입니다.
30-90일
확률적 변동성
여러 번의 변동성 국면 변화가 점프 기여분을 평균화합니다. Rho가 스큐를 지배합니다.
90일 이상
확률적 변동성
중심극한정리. 점프가 추가적인 확산처럼 보입니다. 평균회귀가 모든 것을 좌우합니다.
💡
Bates를 써야 할 때

단기 윙은 점프에서, 장기 스큐는 확률적 변동성에서 나오는 만기 간 가격 결정에 적합합니다. 하나의 모델로 두 국면을 다룹니다.

강점과 한계​

강점
실무적 의미
매끄러운 움직임과 갭을 모두 처리
하나의 모델로 크립토 단기 및 장기 스마일을 동시에 맞추는 유일한 방법입니다.
여전히 준닫힌형 가격 결정 가능
Heston과 마찬가지로 푸리에 역변환이 작동합니다. 실시간 그릭스 계산에 충분히 빠릅니다.
분해 가능한 스큐
스큐 P&L을 점프 성분과 확률적 변동성 성분으로 귀속시킬 수 있습니다.
실무 수준
진지한 이색옵션 데스크에서 배리어, 버뮤단, 오토콜러블에 사용합니다.
한계
실무적 의미
7개 이상의 파라미터
Heston(5) + 점프(3) = 조절 손잡이가 너무 많습니다. 캘리브레이션이 까다롭고 불안정할 수 있습니다.
파라미터 식별 가능성
확률적 변동성과 점프가 비슷한 스마일을 만들 수 있습니다. 스마일 데이터만으로는 둘을 분리하기 어렵습니다.
점프가 i.i.d.
실제 폭락은 군집합니다. Bates의 점프는 독립 이벤트여서 전염이나 모멘텀이 없습니다.
바닐라 옵션에는 과함
현재 스마일만 맞추면 된다면 SVI가 더 단순하고 안정적입니다.
⚠️
캘리브레이션 경고

자유 파라미터가 7개 이상이면 노이즈를 포함해 거의 모든 것을 맞출 수 있습니다. 데스크에서는 여러 파라미터(kappa, theta)를 내재변동성 기간구조에서 고정하고, 변동성의 변동성, rho, 점프 파라미터만 매일 캘리브레이션합니다. 모든 파라미터를 동시에 자유롭게 두지 마십시오.

Bates와 대안 모델 비교​

Bates
Heston
Merton
SLV
단기 윙
가파름 (점프)
너무 평평함
가파름 (점프)
정확히 맞춤
장기 스마일
매끄러움 (확률적 변동성)
매끄러움 (확률적 변동성)
사라짐
정확히 맞춤
가격 결정 속도
빠름 (푸리에)
빠름 (푸리에)
빠름 (급수)
느림 (PDE/MC)
파라미터
7-8
5
4
많음 (국소 변동성 그리드)
캘리브레이션
까다로움
보통
단순함
복잡함
최적 용도
만기 간 이색옵션
장기 변동성 트레이딩
단기 이벤트
정확한 적합이 필요할 때

수식 탐색기​

방정식 탐색기

$
$
일
%
%
콜 가격
$8300
풋 가격
$7890
콜 Δ
0.555
d₁
0.102
베가
$114

다음 단계로 넘어가기 전에 이해도를 테스트해보세요.

Q: Bates가 Heston 단독보다 크립토 단기 스마일을 더 잘 맞추는 이유는 무엇입니까?
Q: Bates에는 서로 독립적인 두 가지 풋 스큐 원천이 있습니다. 무엇이며, 각각 언제 우세합니까?
Q: Bates 캘리브레이션의 주된 실무적 문제는 무엇입니까?
Q: 이색옵션 가격 결정에서 SLV 대신 Bates를 선택하는 경우는 언제입니까?

💡 팁: 답안을 확인하기 전에 각 질문에 대해 스스로 답해보세요.

수학적 직관 쌓기​

Bates 처음부터 배우기인터랙티브 레슨 · 사전 지식 불필요

이 레슨은 Bates를 Heston에 점프를 더한 모델로 설명한 뒤, 어떤 파라미터가 매끄러운 스큐를 조절하고 어떤 파라미터가 갭 리스크를 조절하는지, 그리고 왜 단기 구간이 먼저 변하는지 보여줍니다.


함께 보기: